от Рикардо Аройо, WatchGuard

Като човек, който не се втурва към всяка нова технология, аз съм по-скоро прагматичен относно това, което технологиите могат да постигнат, вместо да се доверявам на обещанията им. Това важи и за генеративния изкуствен интелект (ИИ). Не бях сред първите, които експериментираха с ChatGPT и Gemini, когато се появиха в началото на 2020-те. Може би защото работя в области, където машинното обучение се използва ефективно, не бях особено ентусиазиран да се потопя в новата вълна на ИИ.

Сега, през 2025 г., моделите са подобрени, приложенията им са разширени, а интеграциите – увеличени. Според Gartner Hype Cycle за генеративен ИИ, напредъкът изглежда достига плато. След като прегледах ИИ резюмета от записани срещи, прочетох истории и присъствах на уебинари, реших, че е време да изследвам GenAI чатботовете. Окончателният тласък дойде от наблюдение на млади хакери на състезание по capture-the-flag, които използваха чатботове за бързи решения – впечатляващ, макар и леко хаотичен, подход към решаването на проблеми с помощта на ИИ. Не искам да съм първи, но и не искам да изпусна възможностите.

Четири месеца по-късно вече имам Gemini Pro чрез абонамента си за Google One, лиценз за Microsoft Copilot през работата и акаунт в ChatGPT.

Работата ви няма да изчезне – засега

На първо място, според мен, освен ако работата ви не се състои в повтаряне на един и същ отговор хиляди пъти, ИИ чатбот няма да я замени. Много професии изискват човешки качества като емпатия, критично мислене и креативност, които ИИ все още не може да възпроизведе пълноценно. Създаването на творческо съдържание, като изображения и видеа, често изисква човешка корекция и усъвършенстване.

Ще бъде ли заменена работата ви в бъдеще? Може би. Само времето ще покаже. ИИ продължава да се развива, а компаниите работят по нови и подобрени модели. Засега обаче GenAI се използва най-добре като допълнение към съществуващата работна сила. Компаниите го прилагат за задачи като резюмиране на текстове и генериране на код, ускорявайки процесите без да елиминират човешкия елемент. Подобно на печатарската преса, която позволи на един човек да произвежда листовки по-бързо от армия монаси с перо и мастило, GenAI улеснява създаването на съдържание и код на ниска цена. Публични статистики показват, че безработицата е ниска, но ръстът на работните места забавя. Социалните медии отразяват същото – уволнени работници и нови дипломанти търсят работа над шест месеца. ИИ подпомага текущите служители, намалявайки нуждата от нови назначения.

Човешката намеса остава необходима за коригиране на грешки и добавяне на автентичност, което прави съдържанието ценно. Това подчертава необходимостта да се запознаете с наличните ИИ инструменти.

Защо трябва да се научите да използвате GenAI

Ако сте решили да използвате GenAI, това е чудесно! Но за какво да го приложите? Както споменах, GenAI е отличен за резюмиране и предлагане на актуализации на съществуващи знания. Генеративните чатботове използват големи езикови модели (LLM), които са статистически алгоритми, връщащи най-вероятната последователност от думи спрямо входните данни.

Взаимодействието с GenAI чатбот е като разговор с дете с аутизъм (говоря като баща на такова дете). Трябва да сте много конкретни в заявките си. Избягвайте предположения, разговорни изрази, сарказъм, съкращения или културни референции. Задавайте ясни очаквания. Качеството на отговора зависи от качеството на заявката – неясни въпроси водят до неясни отговори, докато конкретни заявки дават по-добри резултати. ИИ чатботовете нямат емоции или чувство за хумор. Те симулират човешки реч, но не разбират чувства. Халюцинациите на чатбота са просто неочаквани пътища в модела. Колкото по-специфични сте, толкова по-малко вероятно е ИИ да „сгреши пътя“.

Стилът на отговора зависи от референциите на чатбота. Използвайте „харесвания“ или предоставяйте примери от предишни текстове, за да го насочите към вашия стил.

Какво могат да правят ИИ чатботовете?

След като свикнете с тях, ще бъдете изненадани от възможностите на ИИ чатботовете. Както при всяко ново начинание, изисква се практика. Типичните задачи, които ръководители възлагат на лични асистенти, включват:

• Планиране на срещи
• Водене на записки
• Изготвяне на имейли, презентации, документи
• Проучвания
• Координиране на срещи
• Планиране на пътувания

С достъп до интернет и интеграции със SaaS услуги, чатботовете изпълняват тези задачи с различна степен на успех. Наемането на човек за тези задачи на $15/час би струвало $2400/месец, докато базов лиценз за GenAI чатбот струва $10-$20. Допълнителните функции увеличават цената, но остават достъпни. GenAI чатботовете са личните асистенти, които никога не сте могли да си позволите!

Примери за приложение на GenAI

Пример 1: Подкрепа за терапия на сина ми

Този пример е личен проект, за който използвах Gemini и Google продукта NotebookLM. Синът ми, който е с аутизъм, посещава седмични терапевтични сесии за социална група. Терапевтите работят с четири момчета, използвайки игри като Лего и настолни игри, за да развият умения за разбиране на реакции чрез наблюдение и слушане. Предложих използването на настолни ролеви игри (TTRPG) като Dungeons and Dragons за по-големи деца и тийнейджъри. Чрез ИИ търсене открих статия по темата и TTRPG, предназначен за терапевтични цели. Статията, дълга 60 страници, беше пълна с психологически термини, които не разбирах.

Използвах NotebookLM, за да кача статията и поисках резюме, пригодено за хора без психологически познания. След това зададох по-подробни въпроси за отделни теми. Терапевтът на сина ми потвърди резюмето, а аз валидирах обясненията чрез търсене. Успях да обобщя геймплея на TTRPG и дори намерих опростена версия за по-малки деца, като качих нейния наръчник в NotebookLM за допълнителни насоки за терапевтите.

Пример 2: Писане на тази статия

За тази статия използвах Microsoft Copilot, тъй като е свързана с работата ми. Като мисловен лидер в компанията си, пиша блог статии и публикации в социалните медии. Видях колеги да използват ИИ за генериране на резюмета, но първоначалните резултати не ми харесаха – бяха коректни, но не отразяваха моя стил. Открих, че лицензът ми за Copilot позволява създаването на агент за писане. Качих предишните си текстове и конфигурирах агент, наречен Technical Blog Ghostwriter (TBG).

Когато маркетингов специалист генерира блог пост за основния ми продукт с общ ИИ агент, не ми хареса стилът. Копирах съдържанието в TBG и поисках предложения за подобрения. След няколко итерации постигнах приемлив резултат, улавящ моя глас. Обаче установих, че предпочитам да пиша сам и да използвам TBG като редактор, предлагащ промени, съобразени с моя стил. Тази статия беше написана по този начин – първата чернова беше моя, а TBG я усъвършенства.

Недостатъци на ИИ чатботовете

Не мога да пропусна негативните аспекти на ИИ чатботовете. Първо, енергийната консумация за поддържането им е огромна, тъй като симулираме мислещ мозък, а не просто изпълняваме задачи. Компаниите оптимизират консумацията, но ръстът в употребата може да доведе до енергийни кризи, като недостиг на електричество за болнични апарати. Това повдига въпроса: струва ли си GenAI да „прегреем планетата“?

Вторият проблем е потенциалната зависимост сред младите поколения. Наблюдението на хакерите, които разчитаха на чатботове за бързи решения, ми се стори мързеливо. Те не разбираха напълно проблемите, които решават. Трябва да се научим да различаваме надеждна информация и да използваме ИИ като отправна точка за учене, за да избегнем сценарий като във филма Idiocracy.

Макар че е малко вероятно GenAI чатбот да замени работата ви скоро, бъдещето е несигурно. Сега е моментът да започнете да използвате ИИ. Множество курсове са достъпни чрез платформи като Udemy, Coursera, Google и университети като MIT и Stanford, много от които са безплатни. Ако сте любопитни, но колебаещи се, нека тази статия ви вдъхнови да изследвате GenAI. Инструментите са готови – и вие също! Насладете се на пътешествието!