Средната цена на пробив в сигурността достигна $4.88 милиона през 2024 г. – ИИ и автоматизацията спестяват над $2 милиона

Средната цена на пробив в сигурността достигна $4.88 милиона през 2024 г. – ИИ и автоматизацията спестяват над $2 милиона

През 2024 г. средната глобална стойност на пробив в сигурността достигна $4.88 милиона – ръст от 10% спрямо предходната година и най-високото ниво досега.

Тези данни, публикувани в доклада Cost of Data Breach Report 2024, показват още, че компаниите, които внедряват изкуствен интелект (ИИ) и автоматизация в своите стратегии за киберсигурност, спестяват средно $2.22 милиона в сравнение с тези, които не го правят.

ИИ и автоматизацията не само облекчават оперативната тежест върху екипите по сигурността, но и позволяват по-бързи, ефективни и контролирани реакции при инциденти. Това е особено важно на фона на все по-строгото законодателство в областта на защитата на данните – като Общия регламент на ЕС относно защитата на личните данни (GDPR), който изисква висока степен на защита и налага сериозни санкции при несъответствие – както и нарастващия недостиг на специалисти по киберсигурност.

Много компании просто нямат ресурсите да се справят ефективно с всички тези предизвикателства. Усложнение е и фактът, че според доклада 40% от пробивите засягат данни, съхранявани в различни среди. Ето защо партньорството с управляван доставчик на услуги (MSP) предоставя стратегически подход чрез интегрирани ИИ и автоматизация, като носи следните ползи:

1. Оптимизирано оперативно натоварване

Макар че автоматизацията първоначално може да предизвика съпротива, особено при критични процеси, добре внедрената ИИ система поема повтарящи се задачи като анализ на аларми, класифициране на инциденти и първоначална реакция. Това освобождава капацитет за по-сложни задачи.

ИИ подобрява откриването на заплахи чрез анализ на поведенчески модели, което е особено важно, тъй като 46% от пробивите включват лична информация на клиенти.

2. По-бърза и контролирана реакция при инциденти

ИИ-базираната детекция на заплахи помага за идентифициране на атаки, които заобикалят периметровите защити, като например рансъмуер или атаки чрез уязвимости.

Според IBM, при пробиви с откраднати идентификационни данни е нужно средно 292 дни за откриване и ограничаване. ИИ предоставя ключова информация в реално време, което позволява точни и навременни решения.

3. Намаляване на финансовото въздействие

Макар че краткосрочните икономии се свързват най-често с предотвратяване на атаки, реалната стойност на ИИ е в минимизирането на щетите и осигуряване на бизнес непрекъснатост – както за клиентите, така и за партньорите.

ИИ и автоматизацията помагат за по-бърза реакция, ограничаване на загубата на данни и престои, както и намаляване на разходите за възстановяване, нови мерки за сигурност или глоби и обезщетения.

4. Ограничаване на репутационните щети

Репутацията на една компания е безценен, но крехък актив, който лесно може да бъде разрушен при пробив в сигурността. Загубата на клиентски данни или достъп допълнително влошава ситуацията. Технологиите, които защитават данните стратегически, укрепват доверието на клиентите и устойчивостта на организацията.

Макар мнозина да внедряват ИИ, едва 24% от тези инициативи са сигурни, според доклада. Липсата на защита излага на риск както данните, така и самите модели, подкопавайки очакваните ползи.

ИИ и автоматизацията: инвестиция в устойчиво бъдеще

Инвестицията в ИИ и автоматизация защитава настоящето и гради по-сигурно бъдеще. Киберсигурността вече не е лукс, а необходимост. Ръководителите по сигурността трябва да предвиждат рискове и да реагират ефективно, намалявайки финансовите, оперативните и репутационните щети. Партньорството с доверен доставчик е ключов елемент в осигуряване на бизнес устойчивост и запазване на доверието на клиентите и партньорите.

Сподели в: