В среда, в която обемът на заплахите нараства, а натискът за защита на критични активи е постоянен, организациите и доставчиците на управлявани услуги (MSP) са заляти от известия. Приоритизирането на критични уязвимости изисква време, ресурси и внимателен анализ. В същото време, в този постоянен поток от сигнали се промъкват и фалшиви позитиви. Те далеч не са безобидни — напротив, могат да създадат още по-голям проблем: умора от аларми.

Средно всяко фалшиво предупреждение отнема около 15 минути за проверка. Това е изгубено време, което би могло да бъде използвано по-добре за реагиране на сериозни инциденти. Претоварването с информация не само психически изтощава специалистите по сигурност, но и създава слепи петна, които нападателите могат да използват. Истински критични сигнали може да се изгубят сред множеството незначителни, превръщайки шума в поредна заплаха.

Предизвикателството вече не е да откриваме повече, а да откриваме по-умно. Това е по-важно от всякога, защото и нападателите използват ИИ. От автоматизиране на фишинг имейли с почти съвършен език до използване на полиморфен зловреден софтуер, който се променя в движение — противниците въоръжават ИИ, за да мащабират атаките си и да избегнат традиционните защити. Според IBM, само 9% от организациите наблюдават 100% от атакуваната си повърхност. Това показва, че има значителен потенциал за подобрение, особено в момент, когато бизнесите и MSP са под постоянен натиск да оптимизират ресурсите си, да мащабират дейността си и да осигуряват непрекъсната защита.

Как да се справим с тази ситуация? Триаж с ИИ и експертен надзор
Въпреки ползите, които предлага, само 28% от специалистите по киберсигурност използват ИИ за намаляване на фалшивите позитиви. Това е изненадващо нисък дял, като се има предвид, че съчетаването на изкуствен интелект и машинно обучение (ИИ/МО) с човешка експертиза предлага перфектно оперативно решение на днешните предизвикателства. Благодарение на тази синергия, неотносими сигнали се филтрират, реални заплахи се откриват по-точно, а умората от аларми значително намалява. За предприятията и MSP това интегриране не само подобрява ефективността, но и трансформира начина, по който се приоритизират и управляват уязвимостите.

В WatchGuard използваме ИИ в няколко измерения:

• Засичане на аномалии на базата на поведение — системите „научават“ какво е нормално и сигнализират при отклонения. Например Sixth Sense анализира хиляди поведенчески сигнали от крайни устройства и Microsoft 365.

• Обучени модели за подозрителни влизания помагат да се открива злоупотреба с идентификационни данни с минимален „шум“.

• Автоматизирани инструменти за реакция действат в реално време, изолирайки устройства или ограничавайки зловреден код преди разпространението му.

Основните ползи включват:

• Филтриране на шума и откриване на реални заплахи — ИИ/МО платформи точно засичат отклонения в поведението. Намаляването на фалшивите позитиви води до по-ефективно приоритизиране и фокус върху критичните заплахи.

• Навременна реакция — Бързата реакция е от решаващо значение. MSP, които предлагат непрекъснат мониторинг и алгоритми за оценка на риска, могат да реагират в реално време и да ограничат инциденти дори при ограничени ресурси.

• Експертна поддръжка — За малки и средни предприятия или екипи с ограничени ресурси, партньорство със специализирани доставчици гарантира, че инцидентите ще бъдат валидирани и анализирани от експерти.

• Прозрачност и увереност — Централизирането на данните за сигурност в интелигентни платформи позволява по-добър обзор, разкриване на скрити модели и превенция на инциденти. Това улеснява също и регулаторното съответствие.

Всичко това позиционира MDR (Managed Detection and Response) като надеждно и стратегически съобразено решение за намаляване на умората от аларми. Покривайки цялата ИТ среда, ние засичаме и спираме повече чрез нашия ИИ. За разлика от реактивни или чисто превантивни модели, услугите за управлявано откриване и реакция, които включват SOC модели, предоставят на клиентите и MSP напреднали технологии, изкуствен интелект и 24/7 наблюдение. Това предотвратява оперативното прегаряне на екипите и осигурява проактивна, адаптирана защита.

За бизнеса тази комбинация означава експертна защита без нужда от разширяване на вътрешния екип. За MSP това е начин да мащабират услугите си без да добавят оперативна сложност или да натоварват анализаторите си. Делегирането на част от триажа към ИИ решения води до по-голяма гъвкавост, ефективност и намаляване на шума от аларми. ИИ и експертният надзор не се конкурират — те се допълват. Заедно те предлагат технологични подобрения и стратегическа еволюция към по-ефективна и мащабируема киберсигурност, готова да отговори на предизвикателствата на днешния ден.