Подобно на всички технологии, изкуственият интелект (ИИ) описва редица различни техники и инструменти. Това ръководство предоставя кратко въведение, за да ви помогне да разберете по-добре разликите – и защо те са важни.
Какво представлява изкуственият интелект?
ИИ може да се разглежда като много умна компютърна програма, която е създадена да изпълнява една-единствена задача. ИИ е способен да анализира огромни количества данни, за да идентифицира тенденции и модели, които иначе биха били много трудни за забелязване.
Това означава, че ИИ може да се използва за широк спектър от задачи, като например прецизиране на застрахователни оферти, подобряване на качеството на снимките на смартфони или автоматично писане на документи и статии. Важно е да се отбележи, че изкуственият интелект не е наистина интелигентен, защото тези системи не могат да правят нищо друго освен това, за което са програмирани; алгоритъмът за разпознаване на изображения не може да пише поезия например.
Какво представлява един голям езиков модел?
Големите езикови модели (LLM) са вид невронна мрежа, която се обучава с помощта на милиони документи и уебстраници. Това “обучение” позволява на алгоритъма да “разбере” езика и начина, по който той се използва в писмените комуникации. Колкото повече данни се подават към един от тези модели, толкова по-точно е неговото разбиране.
Какво представлява генеративният изкуствен интелект?
Генеративните системи за изкуствен интелект като ChatGPT се използват за създаване на ново съдържание, например статии или изображения. Тези алгоритми са изградени върху LLM, като използват тези познания, за да предсказват точно думи, изречения и изображения в определени последователности – и да “пишат”, създавайки много реалистично съдържание.
Какво представлява генеративната адверсантска мрежа (GAN)?
Могат ли системите за изкуствен интелект да се учат една от друга? Да. Чрез свързване на две невронни мрежи е възможно да се създаде напълно нова музика, визуално изкуство или видеоклипове. Едната мрежа е натоварена със създаването на съдържание, докато втората мрежа “оценява” резултатите. С течение на времето първата мрежа научава какво одобрява втората мрежа и генерира още съдържание, което отговаря на изискванията.
Какво представлява символният изкуствен интелект?
Един от потенциалните недостатъци на LLM и невронните мрежи е, че системите за ИИ са толкова добри, колкото са добри данните, от които се учат. Символният ИИ използва известни факти за обучение на алгоритмите, като по този начин намалява риска от генериране на причудливи или грешни резултати.
Какво ще кажете за чатботовете?
Много предприятия са добавили чатботове към уебсайтовете като начин да помогнат на клиентите да получат бързо и лесно отговори на въпросите си. Много от тези ботове разчитат на библиотека от предварително програмирани въпроси и ключови думи – но някои използват изкуствен интелект, за да подобрят точността на услугата. Чатботовете с изкуствен интелект се “учат” от всяко взаимодействие с клиентите, което им позволява постоянно да се усъвършенстват и да напредват.
Изкуствен интелект навсякъде
Технологиите за изкуствен интелект продължават да се развиват и усъвършенстват – така че очаквайте в близко бъдеще списъкът с термини и фрази да стане по-дълъг!
Panda Media Center
